安全渗透测试工具有哪些_渗透测试常用的工具
作者:hacker | 分类:doss攻防 | 浏览:113 | 日期:2022年07月18日文章目录:
用哪个软件做渗透测试比较靠谱呢？
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web渗透测试工具
第一个：NST
NST一套免费的开源应用程序，是一个基于Fedora的Linux发行版，可在32和64位平台上运行。这个可启动的Live
CD是用于监视、分析和维护计算机网络上的安全性;它可以很容易地将X86系统转换为肉机，这有助于入侵检测，网络流量嗅探，网络数据包生成，网络/主机扫描等。
第二个：NMAP
NMAP是发现企业网络中任何类型的弱点或漏洞的绝佳工具，它也是审计的好工具。该工具的作用是获取原始数据包并确定哪些主机在网络的特定段上可用，正在使用什么操作系统，以及识别特定主机的数据包防火墙或过滤器的不同类型和版本正在使用。NMAP对渗透测试过程的任何阶段都很有用并且还是免费的。
第三个：BeEF工具
BeEF工具主要利用移动端的客户，它的作用是用于检查Web浏览器，对抗Web抗击。BeEF用GitHub找漏洞，它探索了Web边界和客户端系统之外的缺陷。很重要的是，它是专门针对Web浏览器的，能够查看单个源上下文中的漏洞。
第四个：Acunetix Scanner
它是一款知名的网络漏洞扫描工具，能审计复杂的管理报告和问题，并且通过网络爬虫测试你的网站安全，检测流行安全漏洞，还能包含带外漏洞。它具有很高的检测率，覆盖超过4500个弱点;此外，这个工具包含了AcuSensor技术，手动渗透工具和内置漏洞测试，可快速抓取数千个网页，大大提升工作效率。
第五个：John the Ripper
它是一个简单可快速的密码破解工具，用于在已知密文的情况下尝试破解出明文的破解密码软件，支持大多数的加密算法，如DES、MD4、MD5等。
Python渗透测试工具都有哪些
网络
Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库
pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库
libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发
dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议
Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB
pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查
Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件
flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名
SubBrute: 快速的子域名枚举工具
Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议
Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）
调试和逆向工程
Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH
Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器
mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile: 读取并处理 PE 文件
pydasm: Python 封装的libdasm
PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎
uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm: AMD64 下的反汇编库
python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器
vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器
Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
Fuzzing
Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser: 模糊测试和故障注入的 API
TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具
untidy: 针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试
Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题
WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件
Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试
Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad: Web 功能和负载测试
spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量
pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端
渗透测试的步骤有哪些
渗透测试步骤
明确目标
· 确定范围安全渗透测试工具有哪些：测试目标安全渗透测试工具有哪些的范围安全渗透测试工具有哪些，ip，域名，内外网。
· 确定规则安全渗透测试工具有哪些：能渗透到什么程度，时间?能否修改上传?能否提权等。
· 确定需求：web应用的漏洞、业务逻辑漏洞、人员权限管理漏洞等等。
信息收集
方式：主动扫描，开放搜索等。
开放搜索：利用搜索引擎获得，后台，未授权页面，敏感url等。
漏洞探索
利用上一步中列出的各种系统，应用等使用相应的漏洞。
方法：
1.漏扫，awvs，IBM appscan等。
2.结合漏洞去exploit-db等位置找利用。
3.在网上寻找验证poc。
内容：
系统漏洞：系统没有及时打补丁
Websever漏洞：Websever配置问题
Web应用漏洞：Web应用开发问题
其它端口服务漏洞：各种21/8080(st2)/7001/22/3389
通信安全：明文传输，token在cookie中传送等。
漏洞验证
将上一步中发现的有可能可以成功利用的全部漏洞都验证一遍，结合实际情况，搭建模拟环境进行试验。成功后再应用于目标中。
自动化验证：结合自动化扫描工具提供的结果
手工验证，根据公开资源进行验证
试验验证：自己搭建模拟环境进行验证
登陆猜解：有时可以尝试猜解一下登陆口的账号密码等信息
业务漏洞验证：如发现业务漏洞，要进行验证
公开资源的利用
信息分析
为下一步实施渗透做准备：
精准打击：准备好上一步探测到的漏洞的exp，用来精准打击
绕过防御机制：是否有防火墙等设备，如何绕过
定制攻击路径：最佳工具路径，根据薄弱入口，高内网权限位置，最终目标
绕过检测机制：是否有检测机制，流量监控，杀毒软件，恶意代码检测等
攻击代码：经过试验得来的代码，包括不限于xss代码，sql注入语句等
获取所需
实施攻击：根据前几步的结果，进行攻击
获取内部信息：基础设施
进一步渗透：内网入侵，敏感目标
持续性存在：一般安全渗透测试工具有哪些我们对客户做渗透不需要。rookit，后门，添加管理账号，驻扎手法等
清理痕迹：清理相关日志，上传文件等
信息整理
整理渗透工具：整理渗透过程中用到的代码，poc，exp等
整理收集信息：整理渗透过程中收集到的一切信息
整理漏洞信息：整理渗透过程中遇到的各种漏洞，各种脆弱位置信息
形成报告
按需整理：按照之前第一步跟客户确定好的范围，需求来整理资料，并将资料形成报告
补充介绍：要对漏洞成因，验证过程和带来危害进行分析
修补建议：当然要对所有产生的问题提出合理高效安全的解决办法
