Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端

漏洞扫描最好的工具是什么？

1、SQLmap

Sqlmap属于渗透测试工具，但具有自动检测和评估漏洞的功能。该工具不只是简单地发现安全漏洞及利用漏洞的情况，它还针对发现结果创建了详细的报告。Sqlmap利用Python进行开发，支持任何安装了Python解释器的操作系统。它能自动识别密码哈希，并使用六种不同方式来利用SQL注入漏洞。此外，Sqlmap的数据库非常全面，支持oracle、PostgreSQL、MySQL、SqlServer和Access。

2、Nmap

Nmap是一款开源网络扫描工具，应用场景包括端口扫描、服务指纹识别以及操作系统版本识别。Nmap通常被视为网络映射及端口扫描工具，但因为其带有Nmap脚本引擎，也有助于对错误配置问题和安全漏洞进行检测。另外，Nmap具备命令行界面以及图形用户界面。

3、Nexpose

Nexpose社区是一个通用的开源漏洞评估工具，其漏洞引擎由Rapid7开发，扫描漏洞近68000个，进行了超过16.3万次网络检查。针对Windows及Linux系统的社区版免费，但仅限32个IP地址，以及一个用户。虽然没有Web应用程序扫描，但Nexpose覆盖自动漏洞更新以及微软补丁星期二漏洞更新。

4、Retina CS

Retina CS也是一个通用的开源漏洞评估工具。它是基于Web的控制台，可以免费简化并集中管理漏洞，可打补丁资产达到256项。Retina

CS能对服务器、工作站、移动设备、数据库、应用程序和Web应用程序自动进行漏洞评估。这款开源应用程序为VMware环境提供了全方位支持，包括在线与离线虚拟镜像扫描、虚拟应用程序扫描，以及与Vcenter集成。

5、Burp Suite

Burp

Suite免费版是开源的Web应用程序漏洞扫描器，该版本属于软件工具包，涵盖了对Web应用程序手动安全测试所需的所有东西。它可以使用拦截代理，针对浏览器和目标应用程序之间的流量进行检查与修改;还能利用可感知应用程序的Spider抓取应用程序的内容及功能;此外，使用中继器工具能够处理并重新发送单个请求，也可访问针对分析及解码应用程序数据的一系列实用程序。

最受欢迎的软件安全性测试工具有哪些？

之前在做 国内软件测试现状调查 之时python3渗透工具，因为安全性测试工具太多，结果显示其分布比较广，填写“其它”占的比重很高（66%），为此专门做python3渗透工具了一个调查 ，虽然收集的有效反馈不多（不到100），但基本反映了测试工具的使用现状。

1. 从总体看，（静态的）代码分析工具和（动态的）渗透测试工具应用还是比较普遍 ，超过60%，而且渗透测试工具（73.68%）略显优势，高出10%。模糊测试工具，可能大家感觉陌生，低至16%，但它在安全性、可靠性测试中还是能发挥作用的。从理论上看，代码分析工具应该能达到95%以上，因为它易用，且安全性已经是许多公司的红线，得到足够重视。 希望以后各个公司能够加强代码分析工具和模糊测试工具的应用。

2. Java代码安全性分析工具前三名是 python3渗透工具： IBM AppScan Source Edition（42.11%）、Fotify Static Code Analyzer（36.84%）、Findbugs（26.32%） ，而JTest、PMD等没进入前三名，虽然和第3名差距不大，只有5%左右。也有公司使用Checkmarx，不在此调查中。Coverity也支持Java，可能Java的开源工具较多，人们很少用它。

3. C/C++代码安全性分析工具前三名是 ： C++Test（38.89%）、IBM AppScan Source Edition（38.89%）、Fotify Static Code Analyzer（27.78%）、Visual Studio（27.78%） 。Coverity、CppCheck、LDRA Testbed 没能进入前三名，可能LDRA Testbed比较贵，关键的嵌入式软件采用比较多，而Coverity Cloud针对Github等上面的代码有免费服务（），大家可以尝试应用。

4. JavaScript代码安全性分析工具应用最多的是 Google's Closure Compiler，其次是JSHint，也有的公司用Coverity来进行JS的代码分析。

5. Python代码安全性分析工具应用最多的是Pychecker ，其次是PyCharm，而Pylint使用比较少，也有几个公司用Coverity来进行Python的代码分析。

6. Web应用安全性测试的商用工具中，IBM AppScan异军突起 ，高达70%的市场，其它商用工具无法与它抗衡，第2名SoapUI和它差距在50%以上，HP webInspect 不到10%。

7. Web应用安全性测试的开源工具中，Firebug明显领先 ，将近50%，比第2名OWASP ZAP高12%，第三名是Firefox Web Developer Tools，超过了20%。

8. Android App的安全性测试工具中，Android Tamer领先 ，将近30%，比第2、3名AndroBugs、Mobisec、Santoku高15%左右。也有用其它不在调查项中的工具，总体看，Android App安全性测试工具分布比较散。

9. 网络状态监控与分析工具中，Wireshark遥遥领先，超过70%。 其次就是Tcpdump、Burp Suite，占30%左右。网络状态监控与分析工具挺多的，但从这次调查看，越来越集中到几个工具中，特别是Wireshark功能强，覆盖的协议比较多，深受欢迎。

10. SQL注入测试工具排在前三位的：SQLInjector、SQL Power Injector、OWASP SQLiX， 三者比较接近，差距在6%左右。其它两项工具Pangolin、SQLSqueal也占了10%，而Antonio Parata、Blind SQL Injections、Bsqlbf-v2、Multiple DBMS Sql Injection、Sqlninja几乎没什么人用。

安全性测试工具很多，还包括黑客常用的一些工具，如暴力破解口令工具、端口扫描工具、防火墙渗透工具、渗透测试平台等。从某种意义看，它们超出软件范畴，更多属于网络空间安全、密码学等范畴，在此就不展开了。概括起来最受欢迎的软件安全性测试工具有：

python中的后渗透|也可用于AWD攻防--shell管理

在平时或者线下AWD的时候，有一个shell管理器可以让我们打到事半功倍的效果。

前提你要能获得别人shell，不然这个也没什么用了。

我这里写好的这个只是一个思路，真正的后渗透工具，远比这个强大。

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控制端

主要是三个模块：

获得sock和地址，判断是哪个机器和我们连接的。

以及发送命令出去。进行编码解码。这里有一个坑。

py2和py3的socket我感觉好像不一样，编码自己出现了问题买就去百度解决吧，我这里没啥问题，在我的机器调试好了。

还有就是命令行选项，可以发挥你们的想象自行添加。

得到的shell列表，将其list出来，按照id和ip分开：

如图：

建立一个简单的线程，因为 shellList 好几个函数需要用到，就设置为全局变量。

最后的主函数。建立scoket套接字，加入线程。

讲一下socket对象中两个参数的含义，

socket.AF_INET 代表使用IPv4协议 ，socket.SOCK_STREAM

代表使用面向流的Tcp协议，

也就是说我们创建了一个基于IPv4协议的Tcp Server。

当有多个台机器连接到控制端时，我们要记录这些机器的socket对象

，以便我们可以选择不同的操作对象

服务端

服务端主要就是接受命令并执行发送给控制端。

python调用系统命令有这几种方法，更多的欢迎补充

一开始我是用subprocess，但是有些命令很慢，os.popen简便些。

code:

argparse模块也很好用，智能化一点。

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GAME OVER！

用python搞渗透可以不

可以的

python是一种很方便的脚本语言

写成脚本去进行渗透