文章目录:

• 1、有哪些抓包工具？
• 2、web抓包工具有哪些
• 3、web渗透测试工具
• 4、如何用 Python 实现 Web 抓取
• 5、Web渗透是怎么弄的？

有哪些抓包工具？

第五名：TCPDump（网络类）

根据白帽子黑客抓包工具的使用率，将TCPdump排在第五的位置。

TCPdump

TCPdump功能很强大，能够搞到所有层的数据。Linux作为路由器和网关这种网络服务器时，就少不了数据的采集、分析工作。而TCPdump恰好是一种功能强大的网络数据采集分析工具。

简单来说就是，可以根据用户的定义来截获网络上数据包的包分析工具。

TCPdump的功能和截取策略，捕获了高级系统管理员的芳心，成为其分析和排除问题的一种必备工具。

第四名：Wireshark（网络类）

Wireshark（前称Ethereal）是一个网络封包分析软件，是最流行的一种图形化的抓包工具，而且在Windows、Mac、Linux等三种系统中都有合适的版本。

Wireshark

Wireshark可以被用来检测网络问题、资讯安全问题、学习网络协定相关的知识，或者为新的通讯协定除错。它是白帽子黑客、网络管理员、安全工作人员的必备工具之一。

第三名：HttpWatch（Web报文）

HttpWatch在IE浏览器的工具栏中，是功能比较强大的一种网页数据分析工具，而且能够收集显示较为深层的信息。

它不依赖于代理服务器、网络监控工具，就可以将网页和网页请求信息、日志信息同时显示。另外，它还可以显示一些交换信息。

fiddler

第二名：Fiddler(web报文)

Fiddler是白帽子黑客最经常使用的，是可以进行http协议调试的一种web报文渗透工具。

它可以记录电脑联网的所有通讯，可以查看所有“出入”Fiddler的cookie, html, js, css等数据。并且优点是使用起来非常简单。

第一名：BurpSuite (web 报文)

BurpSuite是现在Web安全渗透的必备工具。

它是一个集成平台，平台中汇集了可以用来攻击web应用的工具，这些工具有很多接口，共享一个扩展性比较强的框架。

web抓包工具有哪些

HTTP Analyzer

界面非常直观,无需选择要抓包的浏览器或者软件web渗透工具抓取事件，直接全局抓取，很傻瓜化，但是功能决定不简单。其web渗透工具抓取事件他抓包工具有的功能它有，其他没有的功能它也有。点击start即可进行抓包,红色按钮停止抓包，停止按钮右边的就是暂停抓包按钮。

HttpWatch

界面和HTTP Analyzer有点像，但是功能少web渗透工具抓取事件了几个。而且只能附加到浏览器进行抓包。附加的办法：打开浏览器-》查看-》浏览器栏-》HttpWatch，然后点record即可抓包。

特点：抓包功能强大，但是只能依附在IE上。Post提交的数据只有参数和参数的值，没有显示提交的url编码数据。

HTTPDebugger

同样是全局抓包，抓包和停止抓包同个按钮。软件界面感觉没有那么友好，POST的数据只能在requestcontent内查看，只显示提交的url编码数据

web渗透测试工具

第一个：NST

NST一套免费的开源应用程序web渗透工具抓取事件，是一个基于Fedora的Linux发行版web渗透工具抓取事件，可在32和64位平台上运行。这个可启动的Live

CD是用于监视、分析和维护计算机网络上的安全性;它可以很容易地将X86系统转换为肉机，这有助于入侵检测，网络流量嗅探，网络数据包生成，网络/主机扫描等。

第二个：NMAP

NMAP是发现企业网络中任何类型的弱点或漏洞的绝佳工具，它也是审计的好工具。该工具的作用是获取原始数据包并确定哪些主机在网络的特定段上可用，正在使用什么操作系统，以及识别特定主机的数据包防火墙或过滤器的不同类型和版本正在使用。NMAP对渗透测试过程的任何阶段都很有用并且还是免费的。

第三个：BeEF工具

BeEF工具主要利用移动端的客户，它的作用是用于检查Web浏览器，对抗Web抗击。BeEF用GitHub找漏洞，它探索了Web边界和客户端系统之外的缺陷。很重要的是，它是专门针对Web浏览器的，能够查看单个源上下文中的漏洞。

第四个：Acunetix Scanner

它是一款知名的网络漏洞扫描工具，能审计复杂的管理报告和问题，并且通过网络爬虫测试web渗透工具抓取事件你的网站安全，检测流行安全漏洞，还能包含带外漏洞。它具有很高的检测率，覆盖超过4500个弱点;此外，这个工具包含了AcuSensor技术，手动渗透工具和内置漏洞测试，可快速抓取数千个网页，大大提升工作效率。

第五个：John the Ripper

它是一个简单可快速的密码破解工具，用于在已知密文的情况下尝试破解出明文的破解密码软件，支持大多数的加密算法，如DES、MD4、MD5等。

如何用 Python 实现 Web 抓取

Web 抓取的定义

Web 抓取是抽取网络数据的过程。只要借助合适的工具，任何你能看到的数据都可以进行抽取。在本文中，我们将重点介绍自动化抽取过程的程序，帮助你在较短时间内收集大量数据。除了笔者前文提到的用例，抓取技术的用途还包括：SEO 追踪、工作追踪、新闻分析以及笔者的最爱——社交媒体的情感分析！

一点提醒

在开启 Web 抓取的探险之前，请确保自己了解相关的法律问题。许多网站在其服务条款中明确禁止对其内容进行抓取。例如，Medium 网站就写道：“遵照网站 robots.txt 文件中的规定进行的爬取操作(Crawling)是可接受的，但是我们禁止抓取(Scraping)操作。”对不允许抓取的网站进行抓取可能会使你进入他们的黑名单！与任何工具一样，Web 抓取也可能用于复制网站内容之类的不良目的。此外，由 Web 抓取引起的法律诉讼也不在少数。

设置代码

在充分了解小心行事的必要之后，让我们开始学习 Web 抓取。其实，Web 抓取可以通过任何编程语言实现，在不久之前，我们使用 Node 实现过。在本文中，考虑到其简洁性与丰富的包支持，我们将使用 Python 实现抓取程序。

Web 抓取的基本过程

当你打开网络中的某个站点时，就会下载其 HTML 代码，由你的 web 浏览器对其进行分析与展示。该 HTML 代码包含了你所看到的所有信息。因此，通过分析 HTML 代码就能得到所需信息（比如价格）。你可以使用正则表达式在数据海洋中搜索你需要的信息，也可以使用函数库来解释 HTML，同样也能得到需要数据。

在 Python 中，我们将使用一个名为靓汤（Beautiful Soup）的模块对 HTML 数据进行分析。你可以借助 pip 之类的安装程序安装之，运行如下代码即可：

pip install beautifulsoup4

或者，你也可以根据源码进行构建。在该模块的文档说明页，可以看到详细的安装步骤。

安装完成之后，我们大致会遵循以下步骤实现 web 抓取：

向 URL 发送请求

接收响应

分析响应以寻找所需数据

作为演示，我们将使用笔者的博客 . 作为目标 URL。

前两个步骤相对简单，可以这样完成：

from urllib import urlopen#Sending the http requestwebpage = urlopen('').read()

接下来，将响应传给之前安装的模块：

from bs4 import BeautifulSoup#making the soup! yummy ;)soup = BeautifulSoup(webpage, "html5lib")

请注意，此处我们选择了 html5lib 作为解析器。根据 BeautifulSoup 的文档，你也可以为其选择不同的解析器。

解析 HTML

在将 HTML 传给 BeautifulSoup 之后，我们可以尝试一些指令。譬如，检查 HTML 标记代码是否正确，可以验证该页面的标题（在 Python 解释器中）：

soup.titletitleTranscendental Tech Talk/title soup.title.text

u'Transcendental Tech Talk'

接下来，开始抽取页面中的特定元素。譬如，我想抽取博客中文章标题的列表。为此，我需要分析 HTML 的结构，这一点可以借助 Chrome 检查器完成。其他浏览器也提供了类似的工具。

使用 Chrome 检查器检查某个页面的 HTML 结构

如你所见，所有文章标题都带有 h3 标签与两个类属性：post-title 与 entry-title 类。因此，用 post-title类搜索所有 h3 元素就能得到该页的文章标题列表。在此例中，我们使用 BeautifulSoup 提供的 find_all 函数，并通过 class_ 参数确定所需的类：

titles = soup.find_all('h3', class_ = 'post-title') #Getting all titles titles[0].textu'\nKolkata #BergerXP IndiBlogger meet, Marketing Insights, and some Blogging Tips\n'

只通过 post-title 类进行条目搜索应该可以得到相同的结果：

titles = soup.find_all(class_ = 'post-title') #Getting all items with class post-title titles[0].textu'\nKolkata #BergerXP

IndiBlogger meet, Marketing Insights, and some Blogging Tips\n'

Web渗透是怎么弄的？

1.渗透目标

渗透网站（这里指定为）

切记web渗透工具抓取事件，在渗透之前要签订协议。

2.信息收集

建议手动检查和扫描器选择同时进行。

2.1 网站常规检测（手动）

1web渗透工具抓取事件：浏览

1. 初步确定网站的类型：例如银行web渗透工具抓取事件，医院，政府等。

2. 查看网站功能模，比如是否有论坛，邮箱等。

3. 重点记录网站所有的输入点（与数据库交互的页面），比如用户登录，用户注册，留言板等。4. 重点查看网站是否用到web渗透工具抓取事件了一些通用的模板，比如论坛选择了动网(dvbss)，就有可能存在动网的漏洞；邮箱有可能选择通用的邮箱系统，也有漏洞。

2: 分析网站的url1. 利用搜索引擎,搜索网站的url,快速找到网站的动态页面。

2. 对网站的域名进行反查，查看IP，确定服务器上的域名数，如果主页面url检测没有漏洞，可以对其他的域名进行检测。

3：审查代码

重点对输入代码（比如表单）进行分析，看如何来提交输入，客户端做了哪些输入的限制方法。

1. 隐藏表单字段 hidden

2. Username,Password等

4：控件分析

Active x 通常都是用c/c++编写

在页面上（通常是首页）的源码中搜索

1. 需要ComRaider+OD 对dll文件进行反编译，看是否有漏洞。

2. 改变程序执行的路径，破坏Active X 实施的输入确认，看web的回应。

5：对常规的输入进行手动注入测试，测试是否有sql注入和跨站漏洞，试用常规的用户名和密码登录。

6：查看web服务器的版本，确定搜索是否有低版本服务器组件和框架的漏洞，比如通用的Java框架Struct2的漏洞。

2.2 工具选择和使用

1：web应用程序漏洞扫描工具

Appscan: （版本7.8）

扫描漏洞比较全，中文，漏洞利用率高，检测速度慢，需要大量内存，重点推荐。

AWVS:

英文，漏洞库完善，检测速度慢。

JSky

中文，检测速度快，但深度一般。

Nessus

英文，检测速度较快，漏洞也比较完善，免费，可及时更新，B/S界面。

2：端口扫描

Nmap

流光

3: 口令破解工具

溯雪

4：sql 注入工具

Asp+SqlServe, ACCESS：啊D注入工具

Php+MySQL : php+mysql注入工具（暗组的hacker栏中）

Jsp+ORACAL: CnsaferSI

支持以上数据库 Pangolin

5: http代理请求

Paros

6:木马

灰鸽子

7：提权木马

一句话木马大马（具体所用的木马参考文档和工具包（绿盟，暗组））

5: 工具推荐使用方案

Appscan扫描出的重大漏洞，进行手工检测（注意看漏洞是如何发现的，修改漏洞的代码，对渗透帮助很大）。

sql注入漏洞

可以选用根据网站类型选择sql注入工具

如果是post请求类型的url，选择使用paros代理后，修改http请求包，进行注入。

WebDEV漏洞

可以启用发送请求（比如DELETE对方网页）

跨站漏洞

直接将appscan的代码输入测试，成功后，可以尝试跨其他脚本（比如

遍历漏洞:

网页的目录，下载网站配置文件信息，和源文件进行反编译

反编译：

Class 可以选用java 反编译工具

Dll (asp.net) 选用Reflector

3.分析并渗透

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作者：centos2015

来源：CSDN

原文：

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