文章目录:

• 1、Python渗透测试工具都有哪些
• 2、入侵防护系统(IPS)的原理?
• 3、当我使用proxychains渗透时，怎么验证我没暴露我的ips

Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送，嗅探，分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由，包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速，轻量数据包创建和分析，面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包，支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探，IP 包碎片重组，TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具，可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架（附带超过300个测试样例）

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程，用于测试和折磨 HTTP 客户端

入侵防护系统(IPS)的原理?

通过全面的数据包侦测ips工具防渗透，TippingPoint的入侵防御系统提供吉比特速率上的应用、网络架构和性能保护功能。应用保护能力针对来自内部和外部的攻击提供快速、精准、可靠的防护。由于具有网络架构保护能力，TippingPoint的入侵防御系统保护VOIP系统、路由器、交换机、DNS和其ips工具防渗透他网络基础免遭恶意攻击和防止流量异动。TippingPoint的入侵防御系统的性能保护能力帮助客户来遏制非关键业务抢夺宝贵的带宽和IT资源，从而确保网路资源的合理配置并保证关键业务的性能。

入侵防御系统（IPS）,属于网络交换机的一个子项目，为有过滤攻击功能的特种交换机。一般布于防火墙和外来网络的设备之间，依靠对数据包的检测进行防御（检查入网的数据包，确定数据包的真正用途，然后决定是否允许其进入内网）

当我使用proxychains渗透时，怎么验证我没暴露我的ips

对于任何注意网络安全评估的公司而言，定期执行边界漏洞测试是至关重要的。有一些攻击由内部发起，而有许多攻击是来自于公司外部。这意味着，公司必须能够验证边界设备，保证系统及时安装补丁，并且保持更新。边界测试一般包括网络扫描、检查入侵检测(IDS)与入侵防御系统(IPS)、防火墙测试和蜜罐技术部署与测试。网络扫描是渗透测试应该执行的第一个活动。毕竟，您应该尽量从攻击者的角度去检查网络。您对于网络的看法是由内而外，但是攻击者的角度则不同。执行边界扫描可以帮助您确定边界设备的操作系统和补丁级别，从网络外部是否能够访问设备，以及SSL和T传输层安全（TLS）证书是否存在漏洞。此外，网络扫描有助于确定可访问的设备是否具有足够的保护措施，防止在设备部署之后不会被暴露漏洞。Nmap是一个的开源安全扫描工具，它可用于监控网络；这个工具支持各种不同的交换机，能够发现开放端口、服务和操作系统。部署IDS和IPS是另一种检测恶意软件活动的方法。大多数公司都会在网络边界部署IDS或IPS，但是现在人们对于这些设备对抗攻击的效果仍然存在争议。有许多方法可以测试IDS和IPS，其中包括：插入攻击。这些攻击形式是，攻击者向终端系统发送数据包被拒绝，但是IDS却认为它们是有效的。当出现这种攻击时，攻击者会在IDS中插入数据，却不会被其他系统发现。

躲避攻击。这个方法允许攻击者使IDS拒绝一个终端系统可以接受的数据包。

拒绝服务攻击。这种攻击的形式是，攻击者向IDS发送大量的数据，使IDS完全失去处理能力。这种淹没方式可能会让恶意流量悄悄绕过防御。

假警报。还记得那个谎报军情的小男孩吗？这种攻击会故意发送大量的警报数据。这些假警报会干扰分析，使防御设备无法分辨出真正的攻击。

混淆。IDS必须检查所有格式的恶意软件签名。为了混淆这种IDS，攻击者可能会对流量进行编码、加密或拆分，从而隐藏自己的身份。

去同步化。这种方法（如连接前同步和连接后同步）都可用于隐藏恶意流量。防火墙是另一种常见的边界设备，它可用于控制入口流量和出口流量。防火墙可以是有状态或无状态的，可以通过各种方法进行测试。常见的测试方法包括：防火墙识别。开放端口可能有利于确定所使用的特定防火墙技术。

确定防火墙是有状态还是无状态的。有一些简单技术（如ACK扫描）可以帮助确定防火墙的类型。

在防火墙上拦截广告。虽然这种方法并不一定有效，但是一些较老的防火墙可能真的会在广告中添加一些版本信息。最后，还有蜜罐。这些设备可用于诱捕或“囚禁”攻击者，或者有可能更深入了解他们的活动。蜜罐分成两类：低交互和高交互。蜜罐可以通过观察它们的功能检测。一个很好的低交互蜜罐是Netcat，这个网络工具可以读写通过网络连接传输的数据。执行nc-v-l-p80，可以打开TCP80监听端口，但是如果进一步检测，则不会返回广告。高交互诱捕则不仅会返回一个开放端口，还会返回当前广告，这使得攻击者更难确定它是一个真实系统或者诱捕系统。虽然我介绍了几种方法可以让你知道攻击者眼里的网络边界是什么样，但是一定要注意，许多攻击者能够通过由内而外的方式绕过边界设备和控制。