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python怎么写渗透工具_如何编写渗透测试工具

作者:hacker | 分类:网站入侵 | 浏览:89 | 日期:2022年07月15日

文章目录:

Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由,包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速,轻量数据包创建和分析,面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包,支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探,IP 包碎片重组,TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具,可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架(附带超过300个测试样例)

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架,包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展,用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件,集成 Python 编程语言,允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器,用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架,由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式,侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件,文件系统和包含模糊测试文件的文件系统,来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅,简单,人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植,允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程,用于测试和折磨 HTTP 客户端

用python搞渗透可以不

可以的

python是一种很方便的脚本语言

写成脚本去进行渗透

如何用Python写一个暴力破解加密压缩包的程

有些时候加密rar软件经常会忘了密码,但记得密码的大概,于是乎用Python写个程序来暴力破解吧:

首先要搞清楚如何用命令行来解压缩,经研究,rar软件解压是用的unrar.exe,将这个程序拷贝到C:\windows,然后进入加密软件包所在的文件夹,用命令行运行 下面的命令:

unrar.exe e -pabcd 123.rar

程序就是先前拷到C:\windows,然后参数e是指相对路径,如果在是本文件夹下运行这个命令,则只打文件名就可以了,输入密码的方式是-p后面的字段,假定是abcd,最后面的是要解压的文件名。

下面我们解决如何用Python来运行windows下的命令行

import subprocess

command = 'unrar.exe e -n -pabcd 123.rar'

subprocess.call(command)

这样也可以完成解压,既然这样,那就开干吧,写一个暴力循环,我以4位字母为例,字母加的不全,实际使用可以视情况添加

list1=['a','b','c','d']

list2=['a','b','c','d']

list3=['a','b','c','d']

list4=['a','b','c','d']

for i1 in range(0,len(list1),1):

for i2 in range(0,len(list2),1):

for i3 in range(0, len(list3), 1):

for i4 in range(0, len(list4), 1):

password=list1[i1]+list2[i2]+list3[i3]+list4[i4]

print(password)

command = 'unrar.exe e -n -p' + password + ' 123.rar'

child = subprocess.call(command)

if child == 0:

print('解压密码是:',password)

break

child是返回值,为0表示解压成功,可以挑出循环并打印密码了,我实测,4位纯数字或者字母,只需要十多秒就出来了,非常简单

26岁,几乎零基础,想从基础学习渗透测试该如何进行?

我觉得不管要学什么,首先应该对自己先树立信心,坚信只要肯努力,没有什么事不行的。其次要考虑好,自己是否真的喜欢这个东西,这个也是遇到困难之后会坚持下去的前提,如果真的喜欢,应该从这方面开始了解。

首先要了解怎么开始学起的话最实用的还是要先看书了解一下相关知识。入门的话还是看metasploit魔鬼训练营和黑客攻防技术宝典web实战篇吧,这两个讲的比较简单明了。自己入门更多是看书,然后搭建环境测试学习,下载攻防环境测试,还有研究一些比较新的高危漏洞,平时多关注freebuf和乌云,当然也在学习python了。

在渗透测试学习过程中,你会遇到很多问题。所以当你明白问题症结所在的时候,要学会独立写poc。 如果你只单纯依赖互联网上的工具,就永远不会进步,永远学不会。有很多渗透工具,你需要开发自己的扩展,才能发挥自己的力量。

我觉得渗透对于经验丰富的黑客来说是可以完全不依赖任何工具的。只要了解到系统的弱点,开发工具只是能更快速,更简便的找到这些。基本功扎实才是硬道理。学习渗透测试,成为一个专业的黑客,这条道路很漫长。但是如果真的很喜欢,并且已经做好准备,才能找到方向去学习,我觉得趁着年轻,尽管去试试,黑客是个很酷的职业。

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访客 游客 2022-07-15 · 回复该评论
时文件格式和侦测畸形数据中的协议Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件,文件系统和包含模糊测试文件的文件系统,来测试取证工具的鲁棒性Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进

访客 游客 2022-07-15 · 回复该评论
的 HTTP 库HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题WSMap: 寻找 Web 服务器和发

访客 游客 2022-07-15 · 回复该评论
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