python安装和卸载工具包

首先在百度搜索以下内容：Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages 找到大家需要的工具包，然后点击就可以下载，下载到一个指定的位置，比如说F盘。

首先将python的工作路径调整值，所需安装工具包位置（C：UsersUFODesktop）。代码： cd C：UsersUFODesktop 然后进行安装该工具包，这里一定要注意工具包名字，有格式要求，格式要求不对会导致你的安装出错。

pip是python的管理工具，是一个现代的，通用的 Python 包管理工具，提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。

您好，PIP是Python包管理器，它可以让您轻松安装、管理和卸载Python软件包。PIP的安装非常简单，只需要在命令行中输入“pip install package_name”即可安装您所需要的Python软件包。

安装在python上的模块，可以用pip或者执行setup.py来安装如果你是用pip安装的，可以直接使用pip uninstall 模块名如果是用python setup.py install安装，使用python setup.py uninstall来卸载。

打开腾讯电脑管家 点击界面右下角工具图标 打开后，可以看到工具列表。点击里面的“文件粉碎”点击文件粉碎，打开文件加载界面，加载要粉碎的文件。加载文件，开始粉碎。

图解Python中数据分析工具包:Numpy

pandas 是python的一个数据分析包，是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

Pandas最棒的地方是它建在NumPy上面，NumPy是一个强大的数据分析工具，因为Pandas基于它，所以这意味着大多数NumPy方法都是Pandas中已有的函数。click 是一个Python包，可用于创建命令行接口，相当漂亮的命令行，相当丝滑。

pandas 是一个开源的软件，它具有 BSD 的开源许可，为 Python 编程语言提供高性能，易用数据结构和数据分析工具。在数据改动和数据预处理方面，Python 早已名声显赫，但是在数据分析与建模方面，Python 是个短板。

NumPy NumPy几乎是一个无法回避的科学计算工具包，最常用的也许是它的N维数组对象，其他还包括一些成熟的函数库，用于整合C/C++和Fortran代码的工具包，线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数等。

Python科学计算常用的工具包有哪些?

1、Pandas Pandas是Python强大、灵活的数据分析和探索工具，包含Series、DataFrame等高级数据结构和工具，安装Pandas可使Python中处理数据非常快速和简单。

2、第六款：Python Tutor Python Tutor是一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。

3、第NumPy NumPy是Numerical Python的简写，是Python数值计算的基石。它提供多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。

python常用包及主要功能

Pillow Pillow是广受欢迎的Python Imaging Library，或简称为PIL的端口。Pillow可以用来创建复合图像、应用过滤器、修改透明度、覆盖文本、转换图像文件类型等。如果需要编辑图像，Pillow便是解决的方法。

Selenium是一个编写自动化测试用例的测试框架。尽管它是用Java编写的，Python包提供对几乎所有Selenium函数的类似API的访问。

从 Python 2 开始，python 提供current.futures模块，可帮助你实现异步执行。futures 包是该库适用于 Python 2 的 backport。它不适用于 Python3 用户，因为 Python 3 原生提供了该模块。

Python是一个解释器，也是一个运行在操作系统上的程序。我们可以用sys包来控制这一程序运行的许多参数，比如说Python运行所能占据的内存和CPU，Python所要扫描的路径等。

Python标准库的主要功能有：文本处理，包含文本格式化、正则表达式匹配、文本差异计算与合并、Unicode支持，二进制数据处理等功能。文件处理，包含文件操作、创建临时文件、文件压缩与归档、操作配置文件等功能。

你的包可能会是这个样子（通过分级的文件体系来进行分组）当导入这个包时，Python 通过 sys.path 搜索路径查找包含这个包的子目录。为了让 Python 将目录当作内容包，目录中必须包含 __init__.py 文件。

打造自己的渗透测试框架—溯光

溯光是一个开源的插件化渗透测试框架，框架自身实现了漏洞扫描功能，集成了知名安全工具python渗透工具包：Metasploit、Nmap、Sqlmap、AWVS等。

用途： Metasploit 可以说是世界领先的渗透测试框架，由 HD Moore 于 2003 年创建。Metasploit 包括用于渗透测试几乎每个阶段的模块，这有助于其普及。包括约 250 个后利用模块，可用于捕获击键、收集网络信息、显示操作系统环境变量等。

测试方法 1 使用字典枚举页面 2 使用爬虫爬取整个网站，或者使用google等搜索引擎获取 3 查看robots.txt是否泄漏 用到的框架：很多网站都利用开源的框架来快速开发网站，所以收集网站的框架信息也是非常关键的。

作者：[英] Nipun Jaswal 译者：李华峰 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2017-10 页数：300 内容简介：本书介绍了时下流行的渗透测试框架——Metasploit。

Kali Linux是一个高级渗透测试和安全审计Linux发行版。作为使用者，python渗透工具包我简单的把它理解为，一个特殊的Linux发行版，集成了精心挑选的渗透测试和安全审计的工具，供渗透测试和安全设计人员使用。也可称之为平台或者框架。

Python渗透测试工具都有哪些

1、技术层面主要包括网络设备，主机，数据库，应用系统。另外可以考虑加入社会工程学（入侵的艺术/THE ART OF INTRUSION）。渗透测试有哪些不足之处？主要是投入高，风险高。

2、是一种非常流行的渗透测试工具，已经存在了十多年。但 Mimikatz 会定期维护和更新，以确保仍然是最前沿的工具 优点： 将Mimikatz 视为网络渗透测试的瑞士军刀。

3、SQLmap Sqlmap属于渗透测试工具，但具有自动检测和评估漏洞的功能。该工具不只是简单地发现安全漏洞及利用漏洞的情况，它还针对发现结果创建了详细的报告。Sqlmap利用Python进行开发，支持任何安装了Python解释器的操作系统。

4、printspoofer提权工具目前主流的提权工具之一，360 安全会自动查杀，其他杀毒软件并不会查杀。

5、Python代码安全性分析工具应用最多的是Pychecker ，其次是PyCharm，而Pylint使用比较少，也有几个公司用Coverity来进行Python的代码分析。